Flowise : un constructeur d'agents visuel arrivé en fin de vie

Ce que faisait Flowise

Flowise, écrit en TypeScript et lancé en 2023, proposait de construire des applications d’IA en reliant des blocs sur un canevas, sans écrire tout le code. Trois constructeurs coexistaient :

• Assistant, le plus simple, pour un assistant qui suit des instructions et utilise des outils ;
• Chatflow, pour un agent ou un chatbot appuyé sur vos documents grâce au RAG ;
• Agentflow, pour orchestrer un système multi-agents avec des étapes, des conditions et des validations humaines.

L’outil se connectait à de nombreux modèles, ouverts ou propriétaires, disposait de nœuds client et serveur MCP et pouvait s’auto-héberger avec npm ou Docker. Les flows s’exposaient par API ou s’intégraient à un site sous forme de widget de discussion.

Rachat puis fin de vie

Workday a annoncé le rachat de Flowise le 14 août 2025, pour intégrer ses capacités de création d’agents à sa propre plateforme. Moins d’un an plus tard, l’équipe a annoncé la fin du projet open source :

• 29 juillet 2026 : gel du développement et dernière version publiée (3.1.4) ;
• août 2026 : dépôt GitHub archivé, en lecture seule ;
• 31 août 2026 : fin de la présence officielle de l’équipe sur Discord et GitHub.

Les paquets npm et les images Docker sont marqués obsolètes. Au 22 octobre 2026, le site officiel annonce l’arrêt de Flowise mais présente encore Flowise Cloud (Free, Starter à 35 $ par mois, Pro à 65 $ par mois), sans date d’arrêt publiée.

Que faire si vous l’utilisez

Le code reste sous licence Apache 2.0 : vous pouvez continuer à faire tourner votre instance ou maintenir un fork. Sans correctifs de sécurité, une instance exposée sur Internet devient toutefois un risque croissant, surtout si elle manipule des clés API ou des données clients. La voie raisonnable consiste à recenser vos flows, à noter les modèles, outils et bases de connaissance qu’ils utilisent, puis à les reconstruire ailleurs.

Alternatives maintenues

Langflow est le plus proche : canevas visuel, agents, RAG et MCP, sous licence MIT. Dify convient bien aux chatbots et assistants appuyés sur une base documentaire. n8n est préférable si vos flows servent surtout à automatiser des échanges entre applications. Pour comparer plus largement, consultez notre liste des frameworks d’agents.