Flowise: un constructor visual de agentes que llegó al final de su vida

Qué hacía Flowise

Flowise, escrito en TypeScript y lanzado en 2023, permitía construir aplicaciones de IA uniendo bloques en un lienzo, sin escribir el código completo. Ofrecía tres constructores:

• Assistant, el más sencillo, para un asistente que sigue instrucciones y usa herramientas;
• Chatflow, para un agente o chatbot apoyado en sus documentos mediante RAG;
• Agentflow, para orquestar un sistema multiagente con pasos, condiciones y validación humana.

Se conectaba a numerosos modelos, abiertos o propietarios, tenía nodos cliente y servidor MCP y podía autoalojarse con npm o Docker. Los flujos se exponían por API o se integraban en una web como widget de chat.

Compra y fin de vida

Workday anunció la compra de Flowise el 14 de agosto de 2025 para integrar sus capacidades de creación de agentes en su propia plataforma. Menos de un año después, el equipo anunció el final del proyecto de código abierto:

• 29 de julio de 2026: desarrollo congelado y última versión publicada (3.1.4);
• agosto de 2026: repositorio de GitHub archivado, en solo lectura;
• 31 de agosto de 2026: fin de la presencia oficial del equipo en Discord y GitHub.

Los paquetes npm y las imágenes Docker están marcados como obsoletos. A 22 de octubre de 2026, la web oficial anuncia el cierre de Flowise pero sigue mostrando Flowise Cloud (Free, Starter a 35 $ al mes, Pro a 65 $ al mes), sin fecha de cierre publicada.

Qué hacer si lo utiliza

El código sigue bajo Apache 2.0: puede mantener su instancia en marcha o un fork. Sin parches de seguridad, sin embargo, una instancia expuesta en internet es un riesgo creciente, en especial si maneja claves de API o datos de clientes. Lo sensato es inventariar sus flujos, anotar los modelos, herramientas y bases de conocimiento que usa cada uno y reconstruirlos en otra plataforma.

Alternativas mantenidas

Langflow es la más cercana: lienzo visual, agentes, RAG y MCP, con licencia MIT. Dify funciona bien para chatbots y asistentes basados en una base documental. n8n es preferible si sus flujos sirven principalmente para automatizar intercambios entre aplicaciones. Para una comparación más amplia, consulte nuestra lista de frameworks de agentes.