Intermédiaire

Langflow : construire des agents IA en visuel, avec Python sous le capot

Langflow est un outil open source qui permet de construire des agents IA et des applications de RAG en reliant des composants sur un canevas, puis de les servir comme API ou comme serveur MCP. Gratuit et sous licence MIT, il s'adresse surtout aux profils techniques qui veulent prototyper vite sans renoncer au code.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

ÉditeurDataStax (filiale d'IBM)
TypeLow-code
LangagesPython
Open sourceOui
LicenceMIT
Première version2023
Niveau conseilléIntermédiaire
UsagesRAG, multi-agents, workflows, chatbot
Auto-hébergeableOui
Modèle économiqueGratuit
Offre cloudNon
Multi-agentsOui
Compatible MCPOui
Choix libre du modèleOui
Site officielSite officiel · Documentation · Dépôt

GitHub

Dépôtlangflow-ai/langflow
Étoiles GitHub155 916
Forks10 235
Dernière activité du code22 octobre 2026
Dernière version publiéev1.14.0.dev2 (22 octobre 2026)

Activité GitHub relevée le 22 octobre 2026.

Ce que l’on construit avec Langflow

Langflow est écrit en Python et son dépôt GitHub a été ouvert en 2023. Sur un canevas, vous reliez des composants : un modèle de langage, un prompt, une base vectorielle, des outils, un agent IA. Chaque composant est du code Python que vous pouvez ouvrir et modifier, ce qui distingue Langflow des outils purement no-code.

Cas d’usage concrets :

  • un assistant qui répond à partir de vos documents grâce au RAG, avec une base vectorielle au choix ;
  • un agent qui appelle des outils (recherche web, API internes, calculs) pour mener une tâche ;
  • un système multi-agents où un agent en utilise d’autres comme outils.

Chaque flow peut être servi comme API, intégré à une application, ou exposé comme serveur MCP pour qu’un assistant compatible l’utilise. Langflow sait aussi, à l’inverse, consommer des serveurs MCP externes. Il n’est lié à aucun fournisseur de modèles.

Rachats et hébergement

DataStax a annoncé le rachat de Langflow en avril 2024, et IBM a annoncé en février 2025 le rachat de DataStax. Le code reste sous licence MIT. L’offre hébergée proposée par DataStax a en revanche été retirée de sa plateforme Astra le 9 avril 2026 : au 22 octobre 2026, il faut compter sur l’auto-hébergement.

Le coût direct est donc nul ; vous payez votre serveur et les appels aux modèles. Le calculateur de coût d’agent aide à chiffrer ces derniers.

Pour qui, forces et limites

  • Indépendant : Langflow Desktop permet de tester sans serveur, mais l’outil reste technique.
  • PME : intéressant avec une personne capable de déployer et maintenir un service Python.
  • Équipe technique : le meilleur profil, qui profite du canevas pour prototyper et du code pour affiner.

Ses forces : licence très permissive, transparence du code de chaque composant, prise en charge complète de MCP. Ses limites : peu de connecteurs « métier » prêts à l’emploi comparé à un outil d’automatisation, et une mise en production qui demande des compétences d’hébergement.

Alternatives

Dify offre une approche proche avec une version cloud payante. n8n convient mieux pour automatiser des échanges entre applications. Flowise, autre canevas visuel, est en fin de vie depuis 2026 : voyez la fiche Flowise si vous migrez depuis cet outil. Pour coder entièrement vos agents, LangGraph donne plus de contrôle.

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Questions fréquentes

Langflow est-il gratuit ?

Oui. Le code est sous licence MIT, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution. Vous ne payez que l'hébergement si vous le déployez sur un serveur, et l'usage des modèles d'IA auprès de leurs fournisseurs.

Qui édite Langflow ?

DataStax a annoncé le rachat de Langflow le 4 avril 2024. IBM a ensuite annoncé, le 25 février 2025, le rachat de DataStax, présentée comme la société mère de Langflow. Le projet reste open source sous licence MIT.

Existe-t-il une version hébergée ?

L'offre hébergée de DataStax pour Langflow a été retirée de la plateforme Astra le 9 avril 2026, l'éditeur renvoyant vers la version open source. Au 22 octobre 2026, la solution la plus sûre est donc d'installer Langflow vous-même, en local ou sur un serveur.

Comment installer Langflow ?

Trois options sont documentées : le paquet Python (avec uv ou pip, Python 3.10 à 3.14), une image Docker, ou l'application Langflow Desktop pour Windows et macOS, la plus simple pour débuter.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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