Langflow: crear agentes de IA en visual, con Python por debajo

Qué se puede construir con Langflow

Langflow está escrito en Python y su repositorio de GitHub se abrió en 2023. En un lienzo, usted conecta componentes: un modelo de lenguaje, un prompt, una base vectorial, herramientas, un agente de IA. Cada componente es código Python que puede abrir y modificar, lo que diferencia a Langflow de las herramientas puramente sin código.

Casos de uso concretos:

• un asistente que responde a partir de sus documentos gracias al RAG, con la base de datos vectorial que prefiera;
• un agente que llama a herramientas (búsqueda web, API internas, cálculos) para completar una tarea;
• un sistema multiagente en el que un agente usa a otros como herramientas.

Cada flujo puede servirse como API, integrarse en una aplicación o exponerse como servidor MCP para que un asistente compatible lo utilice. A la inversa, Langflow también puede consumir servidores MCP externos. No depende de ningún proveedor de modelos.

Propiedad y alojamiento

DataStax anunció la compra de Langflow en abril de 2024 e IBM anunció la compra de DataStax en febrero de 2025. El código sigue con licencia MIT. En cambio, la oferta alojada de DataStax se retiró de su plataforma Astra el 9 de abril de 2026: a 22 de octubre de 2026, hay que contar con el autoalojamiento.

El software en sí no cuesta nada; paga su servidor y las llamadas a los modelos. La calculadora de coste de un agente ayuda a estimar estas últimas.

Para quién, ventajas y límites

• Autónomo: Langflow Desktop permite probarlo sin servidor, aunque la herramienta sigue siendo técnica.
• Pyme: interesante si alguien del equipo puede desplegar y mantener un servicio en Python.
• Equipo técnico: el perfil ideal, que aprovecha el lienzo para prototipar y el código para afinar.

Ventajas: licencia muy permisiva, acceso al código de cada componente y soporte completo de MCP. Límites: pocos conectores de negocio listos para usar frente a una herramienta de automatización, y pasar a producción exige saber alojar servicios.

Alternativas

Dify ofrece un enfoque parecido, con una versión en la nube de pago. n8n encaja mejor para automatizar intercambios entre aplicaciones. Flowise, otro lienzo visual, llegó al fin de su vida en 2026: consulte la ficha de Flowise si migra desde esa herramienta. Para programar sus agentes por completo, LangGraph da más control.