GPT-5.6 Sol, le modèle de OpenAI en chiffres

GPT-5.6 Sol en bref

Sorti le 7 août 2026, GPT-5.6 Sol fait partie des 16 modèles de OpenAI suivis sur ce site. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de OpenAI ou de l'un des 50 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 2 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GPT-5.6 Sol obtient un indice de capacité de 87,3 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 12e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 93,5 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 100 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 89,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 47,5 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, soit environ 1 575 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à 16 février 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Ce que ça coûte

GPT-5.6 Sol est facturé 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,12 $US ; mille fois cette tâche, 120 $US.

C'est 1,4 fois le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,40 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, GPT-5.6 Sol vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.

Son résultat à FrontierCode (47,5 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GPT-5.6 Sol sont :

• GPT-5.4 (OpenAI, indice 87,2)
• Gemini 3 Pro Preview (Google DeepMind, indice 87)
• Qwen3.7 Max (Alibaba Cloud (Qwen), indice 86,6)
• Qwen3.8 Max 0902 (Alibaba Cloud (Qwen), indice 88,4)