Claude Opus 5.5 : prix, contexte et performances

Ce qu'il faut savoir

Claude Opus 5.5 est un modèle de langage de Anthropic, sorti le 22 septembre 2026. Il s'agit d'une sortie très récente. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Anthropic ou d'hébergeurs partenaires (37 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Ce que ça coûte

Claude Opus 5.5 est facturé 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,12 $US, soit 120 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,4 fois le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,20 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Opus 5.5 obtient un indice de capacité de 95,9 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 2e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 90,6 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 100 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 91,2 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 54,6 % — meilleur score parmi les modèles suivis

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Claude Opus 5.5 vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.

Son résultat à FrontierCode (54,6 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Opus 5.5 sont :

• Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, indice 95,9) — voir le comparatif
• Gemini 4 Argon (Google DeepMind, indice 95,3) — voir le comparatif
• GPT-5.5 Pro (OpenAI, indice 96,9) — voir le comparatif
• GPT-6 Astra (OpenAI, indice 94,7) — voir le comparatif