Tout savoir sur Gemma 4 31B IT

Ce qu'il faut savoir

Sorti le 2 avril 2026, Gemma 4 31B IT fait partie des 14 modèles de Google DeepMind suivis sur ce site. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 45 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Prix et budget

Gemma 4 31B IT est facturé 0,14 $US par million de tokens en entrée et 0,40 $US en sortie (médiane de 45 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,004 $US ; mille fois cette tâche, 3,6 $US.

C'est 2,5 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Performances mesurées

Epoch AI publie 2 résultats pour Gemma 4 31B IT sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 75,8 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 73,3 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 32 768 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (google/gemma-4-31B-it). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Gemma 4 31B IT vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Gemma 4 31B IT sont :

• Jamba Mini (AI21 Labs, 0,40 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, indice 59,8)
• Gemma 4 26B A4B IT (Google DeepMind, 0,34 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B (NVIDIA, 0,50 $US par million de tokens en sortie)