MiniMax-M3.1-Flash : prix, contexte et performances

Ce qu'il faut savoir

MiniMax-M3.1-Flash est un modèle de langage de MiniMax, sorti le 19 octobre 2026. Il s'agit d'une sortie très récente. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de MiniMax ou de l'un des 19 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour MiniMax-M3.1-Flash sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Chez MiniMax, le modèle le mieux noté que nous suivons est MiniMax-M3, avec un indice de 55,5.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 524 288 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et vidéo.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Prix et budget

MiniMax-M3.1-Flash est facturé 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,004 $US ; mille fois cette tâche, 4,2 $US.

C'est 1,9 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,015 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, MiniMax-M3.1-Flash vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiniMax-M3.1-Flash sont :

• GPT-6 Luna (OpenAI, indice 80,3)
• Mercury 2.5 (Inception, 0,75 $US par million de tokens en sortie)
• Seed 2.0 Lite (ByteDance Seed, 0,76 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 62,6)