Codestral 25.08, le modèle de Mistral AI en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Mistral AI a publié Codestral 25.08 le 30 juillet 2025. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Mistral AI ou de l'un des 11 fournisseurs recensés sur models.dev. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Ce que ça coûte

Codestral 25.08 est facturé 0,30 $US par million de tokens en entrée et 0,90 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,008 $US ; mille fois cette tâche, 7,8 $US.

C'est 1,3 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,03 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Performances mesurées

Epoch AI publie un seul résultat pour Codestral 25.08 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• Aider Polyglot (édition de code dans plusieurs langages) : 1 110 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5, atteint 8 800 %

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 256 000 tokens, soit environ 384 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 8 192 tokens.

Il accepte en entrée : texte et PDF.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Codestral 25.08 vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Codestral 25.08 sont :

• Seed 2.0 Lite (ByteDance Seed, 0,76 $US par million de tokens en sortie)
• Mercury 2.5 (Inception, 0,75 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.6 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 64,5)
• CoBuddy (Baidu (ERNIE), 1,13 $US par million de tokens en sortie)