Sonar Deep Research, le modèle de Perplexity (Sonar) en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Perplexity (Sonar) a publié Sonar Deep Research le 1 février 2025. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Perplexity (Sonar) ou d'hébergeurs partenaires (5 référencés sur models.dev). Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Prix et budget

Sonar Deep Research est facturé 2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,056 $US, soit 56 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,8 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Sonar Deep Research sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 32 768 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils : il convient mal pour piloter un agent qui doit agir sur d'autres logiciels.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Sonar Deep Research vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Sonar Deep Research sont :

• Mistral Medium 3.5 (Mistral AI, 7,5 $US par million de tokens en sortie)
• Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, indice 76)
• Claude Sonnet 5 (Anthropic, indice 79,3)
• GPT-5.1 (OpenAI, indice 75,8)