Mistral Medium 3.5 : prix, contexte et performances

Présentation

Mistral Medium 3.5 est un modèle de langage de Mistral AI, sorti le 30 avril 2026. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Mistral AI ou d'hébergeurs partenaires (9 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?

Mistral Medium 3.5 est facturé 1,5 $US par million de tokens en entrée et 7,5 $US en sortie (médiane de 9 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,045 $US, soit 45 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,7 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Epoch AI publie un seul résultat pour Mistral Medium 3.5 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 8 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 209 715 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Mistral Medium 3.5 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mistral Medium 3.5 sont :

• Sonar Deep Research (Perplexity (Sonar), 8 $US par million de tokens en sortie)
• Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, indice 76)
• Grok 4.7 (xAI, indice 79,9)
• Grok 4.5 (xAI, indice 79,1)