Tout savoir sur Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Anthropic |
|---|---|
| Sortie | 30 juin 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 31 janvier 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages) |
| Réponse maximale | 50 000 tokens |
| Prix en entrée | 2 $US par million de tokens (médiane de 44 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 10 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Non communiqué |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF |
| Hébergeurs qui le proposent | 44 |
| Indice de capacité | 79,3 / 100 |
Claude Sonnet 5 en bref
Anthropic a publié Claude Sonnet 5 le 30 juin 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Anthropic ou d'hébergeurs partenaires (44 référencés sur models.dev). Il a donc 4 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).
Performances mesurées
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Sonnet 5 obtient un indice de capacité de 79,3 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.
Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 90,5 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 94,7 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 65,6 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 42,7 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 50 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à 31 janvier 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Prix et budget
Claude Sonnet 5 est facturé 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie (médiane de 44 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,06 $US, soit 60 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est 2,3 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Pour quels usages ?
Par sa catégorie, Claude Sonnet 5 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.
Son résultat à FrontierCode (42,7 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.
Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Alternatives
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Sonnet 5 sont :
- Gemini 3.1 Pro Preview (Google DeepMind, indice 79,3)
- Grok 4.5 (xAI, indice 79,1)
- Mistral Large 4 (Mistral AI, indice 79,7)
- Grok 4.7 (xAI, indice 79,9)
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 90,5 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 94,7 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 65,6 % |
| FrontierCode | tâches de programmation avancées | 42,7 % |
| APEX-Agents | tâches professionnelles réalisées par un agent | 54,5 % |
Modèles proches
- Gemini 3.1 Pro Preview · Google DeepMind · indice 79,3
- Grok 4.5 · xAI · indice 79,1
- Mistral Large 4 · Mistral AI · indice 79,7
- Grok 4.7 · xAI · indice 79,9
Comparaisons
Autres modèles de Anthropic
- Claude Haiku 5.5 · 7 octobre 2026
- Claude Sonnet 5.5 · 28 septembre 2026
- Claude Opus 5.5 · 22 septembre 2026
- Claude Fable 5.1 · 1 septembre 2026
- Claude Opus 5 · 24 juillet 2026
- Claude Fable 5 · 9 juin 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Claude Sonnet 5 ?
Au 22 octobre 2026, Claude Sonnet 5 coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie (médiane de 44 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,06 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Sonnet 5 ?
1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 50 000 tokens.
Claude Sonnet 5 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Anthropic, accessible uniquement par API.
Claude Sonnet 5 est-il performant ?
Son indice de capacité est de 79,3 sur 100 (5 tests, données Epoch AI).
Peut-on construire un agent avec Claude Sonnet 5 ?
Oui : il sait appeler des outils, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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