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GPT-5.6 Luna Pro : prix, contexte et benchmarks
GPT-5.6 Luna Pro est le modèle de OpenAI sorti le 9 juillet 2026. Il coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie, avec un contexte de 1,1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur GPT-5.6 Luna Pro
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-5.6 Luna Pro en ligne le 9 juillet 2026. Il accepte des fichiers, des images et du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 4 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GPT-5.6 Luna Pro
Sur OpenRouter, GPT-5.6 Luna Pro coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,45 $US par million, plus cher que 39 % des modèles payants (1,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 30 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,02 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,1 $US en entrée et 0,6 $US en sortie.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-5.6 Luna Pro. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à février 2026.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 73/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1,1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.
Alternatives
- MiMo-V2.6-Pro0,54 $US
- Beam 1.0 501B A23B0,44 $US
- MiMo-V2.5-Pro0,38 $US
- MiniMax M30,53 $US
- LongCat 2.00,53 $US
- GLM 5.30,41 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-5.6 Luna Pro ?
0,2 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,001 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-5.6 Luna Pro ?
1 050 000 tokens, soit environ 788 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-5.6 Luna Pro en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-5.6 Luna Pro convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à GPT-5.6 Luna Pro ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont MiMo-V2.6-Pro, Beam 1.0 501B A23B et MiMo-V2.5-Pro.
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