Cohere · modèle de langage
Command A : prix, contexte et benchmarks
Command A est le modèle de Cohere sorti le 13 mars 2025. Il coûte 2,5 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie, avec un contexte de 256 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Command A
C'est Cohere, éditeur basé en Canada, qui a mis Command A en ligne le 13 mars 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 256 000 tokens, plus que 41 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 8 192 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Command A
Sur OpenRouter, Command A coûte 2,5 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 4,375 $US par million, plus cher que 86 % des modèles payants (5,7 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,01 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 300 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Command A. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à août 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Cohere
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Command A+ | 22 sept. 2026 | 0,6 $US | — |
| North Mini Code | 17 juin 2026 | Gratuit | — |
| Command R7B (12-2024) | 14 déc. 2024 | 0,07 $US | — |
| Command R (08-2024) | 30 août 2024 | 0,26 $US | — |
| Command R+ (08-2024) | 30 août 2024 | 4,38 $US | — |
Verdict
Note calculée : 28/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Cher : plus coûteux que 86 % des modèles payants.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils.
Alternatives
- o33,5 $US
- Sonar Pro Search6 $US
- Sonar Pro6 $US
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)4,5 $US
- Aion-3.03,75 $US
- GPT Audio4,38 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Command A ?
2,5 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,01 $US.
Quelle est la taille du contexte de Command A ?
256 000 tokens, soit environ 192 000 mots, avec 8 192 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Command A en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Command A convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Command A ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont o3, Sonar Pro Search et Sonar Pro.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons