Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

C'est Google, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) en ligne le 18 juin 2026. Il accepte des images et du texte en entrée et produit des images et du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 4 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Sur OpenRouter, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 12 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 4,5 $US par million, plus cher que 88 % des modèles payants (5,9 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,01 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 300 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,2 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

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