ScaleDown · modèle de langage
Extract : prix, contexte et benchmarks
Extract est le modèle de ScaleDown sorti le 13 octobre 2026. Il coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Extract
C'est ScaleDown qui a mis Extract en ligne le 13 octobre 2026. Il accepte du texte, des images et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, plus que 77 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 900 000 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Extract
Sur OpenRouter, Extract coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,03 $US par million, plus cher que 1 % des modèles payants (25,4 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 2 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Extract. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de ScaleDown ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de ScaleDown
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Summarize | 13 oct. 2026 | 0,03 $US | — |
Verdict
Note calculée : 70/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 99 % des modèles payants.
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
Limites
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils.
Alternatives
- Qwen3.7 Flash0,06 $US
- Dots3-Note Previewgratuit
- Lyria 3 Pro Previewgratuit
- Lyria 3 Clip Previewgratuit
- Ling 3.0 Flash0,03 $US
- Qwen3.5-Flash0,11 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Extract ?
0,04 $US par million de tokens en entrée et 0 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de Extract ?
1 000 000 tokens, soit environ 750 000 mots, avec 900 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Extract en local ?
Non, ScaleDown ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Extract convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Extract ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.7 Flash, Dots3-Note Preview et Lyria 3 Pro Preview.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons