Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3.5-Flash : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.5-Flash est un modèle de langage de Alibaba (Qwen) sorti le 25 février 2026. Il coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.5-Flash
Qwen3.5-Flash a été publié par Alibaba (Qwen) (Chine) le 25 février 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, plus que 77 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 536 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3.5-Flash
Sur OpenRouter, Qwen3.5-Flash coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,114 $US par million, plus cher que 11 % des modèles payants (6,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 8 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3.5-Flash. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 82,3 % | 25 févr. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 18,3 % | 25 févr. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 84,4 % | 25 févr. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 20,3 % | 25 févr. 2026 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Alibaba (Qwen) ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Qwen3.5-Flash obtient 83/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 89 % des modèles payants.
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.
Alternatives
- Mercury 30,16 $US
- DeepSeek V4 Flash 04230,11 $US
- GPT-4.1 Nano0,18 $US
- Solar Mini 40,09 $US
- Laguna S 2.10,11 $US
- Nex-N2.5-Pro0,12 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.5-Flash ?
0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.5-Flash ?
1 000 000 tokens, soit environ 750 000 mots, avec 65 536 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.5-Flash en local ?
Non, Alibaba (Qwen) ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Qwen3.5-Flash convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3.5-Flash ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mercury 3, DeepSeek V4 Flash 0423 et GPT-4.1 Nano.
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