inclusionAI (Ant Group) · modèle de langage
Ling 3.0 Flash : prix, contexte et benchmarks
Ling 3.0 Flash est un modèle de langage de inclusionAI (Ant Group) sorti le 23 juillet 2026. Il coûte 0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,06 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Ling 3.0 Flash
Ling 3.0 Flash a été publié par inclusionAI (Ant Group) (Chine) le 23 juillet 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 3 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Ling 3.0 Flash
Sur OpenRouter, Ling 3.0 Flash coûte 0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,06 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,032 $US par million, plus cher que 1 % des modèles payants (23,8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 2 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,004 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Ling 3.0 Flash. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 127 486 405 600 milliards de paramètres, il demande environ 71 238 580 495 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 9 675 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de inclusionAI (Ant Group)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 2 oct. 2026 | 0,11 $US | — |
| Ling 3.0 Flash VL | 10 sept. 2026 | 0,09 $US | — |
Verdict
Ling 3.0 Flash obtient 90/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 99 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 71 238 580 495 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Flintgratuit
- Xing4.0 29B A4Bgratuit
- Nex-N2.5-Mini0,04 $US
- Laguna XS 2.10,08 $US
- Dots3-Note Previewgratuit
- Nemotron 3.5 Lightning0,1 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Ling 3.0 Flash ?
0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,06 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de Ling 3.0 Flash ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 32 768 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Ling 3.0 Flash en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 71 238 580 495 Go de mémoire en 4 bits.
Ling 3.0 Flash convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Ling 3.0 Flash ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Flint, Xing4.0 29B A4B et Nex-N2.5-Mini.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons