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Gemini 2.5 Flash Lite : prix, contexte et benchmarks

Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle de langage de Google sorti le 22 juillet 2025. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût basRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Gemini 2.5 Flash Lite

Gemini 2.5 Flash Lite a été publié par Google (États-Unis) le 22 juillet 2025. Il accepte du texte, des images, des fichiers, de l'audio et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 535 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Gemini 2.5 Flash Lite

Sur OpenRouter, Gemini 2.5 Flash Lite coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,175 $US par million, plus cher que 18 % des modèles payants (4,4 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 12 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,01 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Gemini 2.5 Flash Lite. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2025.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de Google

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Gemini 4 Argon13 oct. 20264 $US166,5
Nano Banana 2.16 oct. 20263 $US—
Gemini 3.8 Flash2 sept. 20261,65 $US157,4
Gemini 3.7 Flash13 août 20261,5 $US158
Gemini 3.6 Flash21 juil. 20261,5 $US154,5
Gemini 3.5 Flash Lite21 juil. 20260,85 $US144,9
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)30 juin 20260,56 $US—
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)18 juin 20261,13 $US—

Verdict

Gemini 2.5 Flash Lite obtient 83/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 82 % des modèles payants.
  • Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.

À éviter si…

  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.

Questions fréquentes

Combien coûte Gemini 2.5 Flash Lite ?

0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0004 $US.

Quelle est la taille du contexte de Gemini 2.5 Flash Lite ?

1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 65 535 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Gemini 2.5 Flash Lite en local ?

Non, Google ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

Gemini 2.5 Flash Lite convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à Gemini 2.5 Flash Lite ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont MiMo-V2.6-Flash, Llama 4 Scout et Muse Spark 1.3 Contributor.

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