MiMo-V2.5 : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur MiMo-V2.5

C'est Xiaomi, éditeur basé en Chine, qui a mis MiMo-V2.5 en ligne le 22 avril 2026. Il accepte du texte, de l'audio, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 945 000 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 6 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de MiMo-V2.5

Sur OpenRouter, MiMo-V2.5 coûte 0,12 $US par million de tokens en entrée et 0,24 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,149 $US par million, plus cher que 16 % des modèles payants (5,1 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 11 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,003 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour MiMo-V2.5. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 310 756 322 688 milliards de paramètres, il demande environ 173 648 627 114 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 143 827 fois sur Hugging Face le mois dernier.

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