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Gemini 4 Argon : prix, contexte et benchmarks
Gemini 4 Argon est un modèle de langage de Google sorti le 13 octobre 2026. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 5e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon a été publié par Google (États-Unis) le 13 octobre 2026. Il accepte de l'audio, des fichiers, des images, du texte et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 943 718 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Gemini 4 Argon
Sur OpenRouter, Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 4 $US par million, plus cher que 84 % des modèles payants (5,2 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,009 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 270 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,1 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 1 $US en entrée et 5 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Gemini 4 Argon un score de 166,5 (intervalle de 163,2 à 171,5). Il se place ainsi au 5e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 96,4 % | 30 sept. 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 98,5 % | 30 sept. 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 91,3 % | 30 sept. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 86 % | 30 sept. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 100 % | 30 sept. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 76 % | 30 sept. 2026 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | 18 juin 2026 | 4,5 $US | — |
Verdict
Gemini 4 Argon obtient 69/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 166,5).
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Cher : plus coûteux que 84 % des modèles payants.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- GPT-6.1 Sol4 $US
- GPT-6 Sol4 $US
- Claude Sonnet 5.54 $US
- GPT-5.6 Terra4,5 $US
- Muse Wonder8 $US
- GPT-6 Astra20 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemini 4 Argon ?
2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,009 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemini 4 Argon ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 943 718 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemini 4 Argon en local ?
Non, Google ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Gemini 4 Argon convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Gemini 4 Argon est-il performant ?
Epoch AI le classe 5e sur 125 modèles notés (ECI 166,5). Sur GPQA Diamond, il obtient 96,4 %.
Quelles alternatives à Gemini 4 Argon ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et Claude Sonnet 5.5.
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