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Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools : prix, contexte et benchmarks
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est le modèle de Google sorti le 25 février 2026. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 12 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
C'est Google, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools en ligne le 25 février 2026. Il accepte du texte, de l'audio, des images, de la vidéo et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 536 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Sur OpenRouter, Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 12 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 4,5 $US par million, plus cher que 88 % des modèles payants (5,9 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,01 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 300 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,2 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | correction de vrais tickets GitHub | 75,6 % | 19 févr. 2026 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct. 2026 | 4 $US | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
Verdict
Note calculée : 48/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Cher : plus coûteux que 88 % des modèles payants.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed5,44 $US
- GPT-5.6 Terra4,5 $US
- Ember-16 $US
- GPT-5.6 Terra Pro4,5 $US
- Kimi K3.1 Pro4 $US
- Muse Wonder8 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ?
2 $US par million de tokens en entrée et 12 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,01 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 65 536 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools en local ?
Non, Google ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, GPT-5.6 Terra et Ember-1.
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