Meta · modèle de langage
Muse Wonder : prix, contexte et benchmarks
Muse Wonder est un modèle de langage de Meta sorti le 12 octobre 2026. Il coûte 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 12e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Muse Wonder
Muse Wonder a été publié par Meta (États-Unis) le 12 octobre 2026. Il accepte du texte, des images, de la vidéo, des fichiers et de l'audio en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 943 718 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Muse Wonder
Sur OpenRouter, Muse Wonder coûte 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 8 $US par million, plus cher que 93 % des modèles payants (10,5 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,018 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 540 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,2 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Muse Wonder un score de 161,9 (intervalle de 159,4 à 165,4). Il se place ainsi au 12e rang sur 125 modèles notés.
À performance au moins égale, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon et Claude Sonnet 5.5 coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Meta ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Meta
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 15 oct. 2026 | 2 $US | 155,1 |
| Muse Spark 1.3 | 2 sept. 2026 | 2 $US | 157,2 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 2 sept. 2026 | 0,13 $US | — |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 21 août 2026 | 0,13 $US | — |
| Muse Glimmer 30B | 9 août 2026 | 0,53 $US | — |
| Muse Spark 1.2 | 5 août 2026 | 2 $US | 155,1 |
| Muse Spark 1.1 | 16 juil. 2026 | 2 $US | 154,1 |
Verdict
Muse Wonder obtient 63/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 161,9).
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Cher : plus coûteux que 93 % des modèles payants.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- GPT-5.6 Sol8 $US
- GPT-5.511,25 $US
- GPT-5.6 Terra4,5 $US
- GPT-5.5 Pro67,5 $US
- GPT-5.4 Pro67,5 $US
- Claude Opus 510 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Muse Wonder ?
4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,018 $US.
Quelle est la taille du contexte de Muse Wonder ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 943 718 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Muse Wonder en local ?
Non, Meta ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Muse Wonder convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Muse Wonder est-il performant ?
Epoch AI le classe 12e sur 125 modèles notés (ECI 161,9).
Quelles alternatives à Muse Wonder ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GPT-5.6 Sol, GPT-5.5 et GPT-5.6 Terra.
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