GLM 4.5V : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur GLM 4.5V

C'est Z.ai (Zhipu), éditeur basé en Chine, qui a mis GLM 4.5V en ligne le 11 août 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 65 536 tokens, plus que 12 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 14 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de GLM 4.5V

Sur OpenRouter, GLM 4.5V coûte 0,6 $US par million de tokens en entrée et 1,8 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,9 $US par million, plus cher que 55 % des modèles payants (1,2 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0021 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 63 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,11 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GLM 4.5V. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
• Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2024.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Z.ai (Zhipu)