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Alibaba (Qwen) · modèle de langage

Qwen2.5 VL 72B Instruct : prix, contexte et benchmarks

Qwen2.5 VL 72B Instruct est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 1 février 2025. Il coûte 0,8 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie, avec un contexte de 128 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût moyenPoids ouvertsSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Qwen2.5 VL 72B Instruct

C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen2.5 VL 72B Instruct en ligne le 1 février 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, plus que 19 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 115 200 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de Qwen2.5 VL 72B Instruct

Sur OpenRouter, Qwen2.5 VL 72B Instruct coûte 0,8 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,85 $US par million, plus cher que 53 % des modèles payants (1,1 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0021 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 63 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,4 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen2.5 VL 72B Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :

Source : Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkCe qu'il mesureScoreDate
OSWorldutilisation d'un ordinateur de bureau5 %19 sept. 2024

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Alibaba (Qwen)

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Qwen3.8 Max Prime23 sept. 20266 $US—
Qwen3.8 Omni Flash21 sept. 20260,23 $US—
Qwen3.8 Max (0902)3 sept. 20263 $US155,1
Qwen3.8 Flash26 août 20260,23 $US—
Qwen3.8 27B14 août 20260,78 $US151,7
Qwen3.8 2.4T A95B12 août 20263 $US—
Qwen3.7 Flash27 juil. 20260,06 $US144,1
Qwen3.7 Plus3 juin 20260,56 $US147

Verdict

Note calculée : 40/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.

Limites

  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.

À éviter si…

  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils.

Questions fréquentes

Combien coûte Qwen2.5 VL 72B Instruct ?

0,8 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0021 $US.

Quelle est la taille du contexte de Qwen2.5 VL 72B Instruct ?

128 000 tokens, soit environ 96 000 mots, avec 115 200 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Qwen2.5 VL 72B Instruct en local ?

Oui, ses poids sont publiés.

Qwen2.5 VL 72B Instruct convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Qwen2.5 VL 72B Instruct ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Llama 3.1 Euryale 70B v2.2, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) et GLM 4.5V.

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