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Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) : prix, contexte et benchmarks

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) est le modèle de Google sorti le 26 février 2026. Il coûte 0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie, avec un contexte de 65,5 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût moyenRaisonnementSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

C'est Google, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) en ligne le 26 février 2026. Il accepte des images et du texte en entrée et produit des images et du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 65 536 tokens, plus que 12 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 58 982 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Sur OpenRouter, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) coûte 0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,125 $US par million, plus cher que 61 % des modèles payants (1,5 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0025 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 75 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview). Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de Google

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Gemini 4 Argon13 oct. 20264 $US166,5
Nano Banana 2.16 oct. 20263 $US—
Gemini 3.8 Flash2 sept. 20261,65 $US157,4
Gemini 3.7 Flash13 août 20261,5 $US158
Gemini 3.6 Flash21 juil. 20261,5 $US154,5
Gemini 3.5 Flash Lite21 juil. 20260,85 $US144,9
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)30 juin 20260,56 $US—
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)18 juin 20261,13 $US—

Verdict

Note calculée : 33/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Limites

  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.

À éviter si…

  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.

Questions fréquentes

Combien coûte Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) ?

0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0025 $US.

Quelle est la taille du contexte de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) ?

65 536 tokens, soit environ 49 000 mots, avec 58 982 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) en local ?

Non, Google ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Sonar, Aion-RP 1.0 (8B) et GPT Audio Mini.

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