Z.ai (Zhipu) · modèle de langage
GLM 4.6 : prix, contexte et benchmarks
GLM 4.6 est un modèle de langage de Z.ai (Zhipu) sorti le 30 septembre 2025. Il coûte 0,55 $US par million de tokens en entrée et 2,2 $US en sortie, avec un contexte de 204,8 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur GLM 4.6
GLM 4.6 a été publié par Z.ai (Zhipu) (Chine) le 30 septembre 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, plus que 39 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 13 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GLM 4.6
Sur OpenRouter, GLM 4.6 coûte 0,55 $US par million de tokens en entrée et 2,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,963 $US par million, plus cher que 56 % des modèles payants (1,3 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0022 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 66 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,11 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GLM 4.6. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 24,5 % | 30 sept. 2025 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à mars 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 356 785 898 816 milliards de paramètres, il demande environ 199 369 657 123 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 22 433 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Z.ai (Zhipu)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Prime | 23 sept. 2026 | 4,3 $US | — |
| GLM 5.3 FlashX | 18 sept. 2026 | 0,59 $US | — |
| GLM 5.3 Flash | 26 août 2026 | 0,24 $US | 153,1 |
| GLM 5.3 | 18 août 2026 | 0,41 $US | 156 |
| GLM 5.2 | 16 juin 2026 | 1,78 $US | 151,9 |
| GLM 5.1 | 7 avr. 2026 | 2,15 $US | 149,8 |
| GLM 5V Turbo | 1 avr. 2026 | 1,9 $US | — |
| GLM 5 Turbo | 15 mars 2026 | 1,9 $US | — |
Verdict
GLM 4.6 obtient 57/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 199 369 657 123 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Relace Apply 30,95 $US
- R1 05280,91 $US
- Aion-3.0-Mini0,88 $US
- Grok Build 0.11,25 $US
- Aion-2.01 $US
- Kimi K2 07111 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GLM 4.6 ?
0,55 $US par million de tokens en entrée et 2,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0022 $US.
Quelle est la taille du contexte de GLM 4.6 ?
204 800 tokens, soit environ 154 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GLM 4.6 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 199 369 657 123 Go de mémoire en 4 bits.
GLM 4.6 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à GLM 4.6 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Relace Apply 3, R1 0528 et Aion-3.0-Mini.
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