Z.ai (Zhipu) · modelo de lenguaje
GLM 4.6: precio, contexto y benchmarks
GLM 4.6 es un modelo de lenguaje de Z.ai (Zhipu) lanzado el 30 de septiembre de 2025. Cuesta 0,55 US$ por millón de tokens de entrada y 2,2 US$ de salida, con un contexto de 204,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de GLM 4.6
GLM 4.6 fue publicado por Z.ai (Zhipu) (China) el 30 de septiembre de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 204.800 tokens, más que el 39 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 131.072 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 13 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de GLM 4.6
En OpenRouter, GLM 4.6 cuesta 0,55 US$ por millón de tokens de entrada y 2,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,963 US$ por millón, más caro que el 56 % de los modelos de pago (1,3 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0022 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 66 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,11 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GLM 4.6. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 24,5 % | 30 sept 2025 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta marzo de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia mit): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 356.785.898.816 mil millones de parámetros, necesita unos 199.369.657.123 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 22.433 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Z.ai (Zhipu)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Prime | 23 sept 2026 | 4,3 US$ | — |
| GLM 5.3 FlashX | 18 sept 2026 | 0,59 US$ | — |
| GLM 5.3 Flash | 26 ago 2026 | 0,24 US$ | 153,1 |
| GLM 5.3 | 18 ago 2026 | 0,41 US$ | 156 |
| GLM 5.2 | 16 jun 2026 | 1,78 US$ | 151,9 |
| GLM 5.1 | 7 abr 2026 | 2,15 US$ | 149,8 |
| GLM 5V Turbo | 1 abr 2026 | 1,9 US$ | — |
| GLM 5 Turbo | 15 mar 2026 | 1,9 US$ | — |
Veredicto
GLM 4.6 obtiene 57/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 199.369.657.123 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Relace Apply 30,95 US$
- R1 05280,91 US$
- Aion-3.0-Mini0,88 US$
- Grok Build 0.11,25 US$
- Aion-2.01 US$
- Kimi K2 07111 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GLM 4.6?
0,55 US$ por millón de tokens de entrada y 2,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0022 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de GLM 4.6?
204.800 tokens, unas 154.000 palabras, con un máximo de 131.072 tokens de salida.
¿Se puede usar GLM 4.6 en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia mit. Cuente unos 199.369.657.123 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve GLM 4.6 para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a GLM 4.6?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Relace Apply 3, R1 0528 y Aion-3.0-Mini.
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