GLM 4.6V : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur GLM 4.6V

GLM 4.6V a été publié par Z.ai (Zhipu) (Chine) le 8 décembre 2025. Il accepte des images, du texte et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 11 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de GLM 4.6V

Sur OpenRouter, GLM 4.6V coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 0,9 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,45 $US par million, plus cher que 39 % des modèles payants (1,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0011 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 32 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,055 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GLM 4.6V. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Z.ai (Zhipu)