DeepSeek · modèle de langage
DeepSeek V3 0324 : prix, contexte et benchmarks
DeepSeek V3 0324 est le modèle de DeepSeek sorti le 24 mars 2025. Il coûte 0,29 $US par million de tokens en entrée et 1,14 $US en sortie, avec un contexte de 163,8 k tokens. Epoch AI le classe 112e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur DeepSeek V3 0324
C'est DeepSeek, éditeur basé en Chine, qui a mis DeepSeek V3 0324 en ligne le 24 mars 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 163 840 tokens, plus que 32 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 115 200 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de DeepSeek V3 0324
Sur OpenRouter, DeepSeek V3 0324 coûte 0,29 $US par million de tokens en entrée et 1,14 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,502 $US par million, plus cher que 41 % des modèles payants (1,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0012 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 35 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,11 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à DeepSeek V3 0324 un score de 132,3 (intervalle de 128,1 à 135,2). Il se place ainsi au 112e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 67,6 % | 24 mars 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 37,8 % | 24 mars 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 55,1 % | 24 mars 2025 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juillet 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 684 531 386 000 milliards de paramètres, il demande environ 382 511 719 689 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 659 570 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de DeepSeek
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct. 2026 | 0,26 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept. 2026 | 0,27 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 août 2026 | 0,32 $US | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 août 2026 | 0,99 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 juil. 2026 | 0,07 $US | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 avr. 2026 | 0,26 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 avr. 2026 | 0,11 $US | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 déc. 2025 | 0,32 $US | 146,1 |
Verdict
Note calculée : 39/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Performance modeste : derrière 89 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 382 511 719 689 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Mistral Medium 30,8 $US
- GPT-4o-mini0,26 $US
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 $US
- Llama 4 Maverick0,3 $US
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Gemma 2 27B0,65 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek V3 0324 ?
0,29 $US par million de tokens en entrée et 1,14 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0012 $US.
Quelle est la taille du contexte de DeepSeek V3 0324 ?
163 840 tokens, soit environ 123 000 mots, avec 115 200 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser DeepSeek V3 0324 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 382 511 719 689 Go de mémoire en 4 bits.
DeepSeek V3 0324 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
DeepSeek V3 0324 est-il performant ?
Epoch AI le classe 112e sur 125 modèles notés (ECI 132,3). Sur GPQA Diamond, il obtient 67,6 %.
Quelles alternatives à DeepSeek V3 0324 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mistral Medium 3, GPT-4o-mini et GPT-4o-mini (2024-07-18).
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