DeepSeek · modèle de langage
DeepSeek V3.1 Terminus : prix, contexte et benchmarks
DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle de langage de DeepSeek sorti le 22 septembre 2025. Il coûte 0,27 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie, avec un contexte de 163,8 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 18/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 5/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek V3.1 Terminus a été publié par DeepSeek (Chine) le 22 septembre 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 163 840 tokens, plus que 32 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 147 456 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 13 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de DeepSeek V3.1 Terminus
Sur OpenRouter, DeepSeek V3.1 Terminus coûte 0,27 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,453 $US par million, plus cher que 39 % des modèles payants (1,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 31 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour DeepSeek V3.1 Terminus. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à mars 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 684 531 386 000 milliards de paramètres, il demande environ 382 511 719 689 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 12 966 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de DeepSeek
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct. 2026 | 0,26 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept. 2026 | 0,27 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 août 2026 | 0,32 $US | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 août 2026 | 0,99 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 juil. 2026 | 0,07 $US | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 avr. 2026 | 0,26 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 avr. 2026 | 0,11 $US | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 déc. 2025 | 0,32 $US | 146,1 |
Verdict
DeepSeek V3.1 Terminus obtient 63/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 382 511 719 689 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- GLM 4.6V0,45 $US
- Codestral 25080,45 $US
- Muse Glimmer 30B0,53 $US
- MiniMax M20,45 $US
- Command A+0,6 $US
- Llama 3.1 70B Instruct0,4 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek V3.1 Terminus ?
0,27 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,001 $US.
Quelle est la taille du contexte de DeepSeek V3.1 Terminus ?
163 840 tokens, soit environ 123 000 mots, avec 147 456 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser DeepSeek V3.1 Terminus en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 382 511 719 689 Go de mémoire en 4 bits.
DeepSeek V3.1 Terminus convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à DeepSeek V3.1 Terminus ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 4.6V, Codestral 2508 et Muse Glimmer 30B.
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