Z.ai (Zhipu) · modèle de langage
GLM 4.7 Flash : prix, contexte et benchmarks
GLM 4.7 Flash est un modèle de langage de Z.ai (Zhipu) sorti le 19 janvier 2026. Il coûte 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie, avec un contexte de 200 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 25/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 5/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash a été publié par Z.ai (Zhipu) (Chine) le 19 janvier 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, plus que 36 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 117 964 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 9 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GLM 4.7 Flash
Sur OpenRouter, GLM 4.7 Flash coûte 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,146 $US par million, plus cher que 16 % des modèles payants (5,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 10 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GLM 4.7 Flash. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 60,5 % | — |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 58,3 % | — |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 31 221 488 576 milliards de paramètres, il demande environ 17 446 366 274 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 977 416 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Z.ai (Zhipu)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Prime | 23 sept. 2026 | 4,3 $US | — |
| GLM 5.3 FlashX | 18 sept. 2026 | 0,59 $US | — |
| GLM 5.3 Flash | 26 août 2026 | 0,24 $US | 153,1 |
| GLM 5.3 | 18 août 2026 | 0,41 $US | 156 |
| GLM 5.2 | 16 juin 2026 | 1,78 $US | 151,9 |
| GLM 5.1 | 7 avr. 2026 | 2,15 $US | 149,8 |
| GLM 5V Turbo | 1 avr. 2026 | 1,9 $US | — |
| GLM 5 Turbo | 15 mars 2026 | 1,9 $US | — |
Verdict
GLM 4.7 Flash obtient 75/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 84 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 17 446 366 274 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
- gpt-oss-safeguard-20b0,13 $US
- Llama 3.3 70B Instruct0,16 $US
- Llama Guard 4 12B0,18 $US
- Llama 3.2 3B Instruct0,12 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GLM 4.7 Flash ?
0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de GLM 4.7 Flash ?
200 000 tokens, soit environ 150 000 mots, avec 117 964 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GLM 4.7 Flash en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 17 446 366 274 Go de mémoire en 4 bits.
GLM 4.7 Flash convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à GLM 4.7 Flash ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 3 27B, Qwen3 32B et gpt-oss-safeguard-20b.
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