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Alibaba (Qwen) · modèle de langage

Qwen3 32B : prix, contexte et benchmarks

Qwen3 32B est un modèle de langage de Alibaba (Qwen) sorti le 28 avril 2025. Il coûte 0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,28 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Epoch AI le classe 105e sur 125 modèles notés.

Coût basPoids ouvertsRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 32B

Qwen3 32B a été publié par Alibaba (Qwen) (Chine) le 28 avril 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 18 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Qwen3 32B

Sur OpenRouter, Qwen3 32B coûte 0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,28 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,13 $US par million, plus cher que 14 % des modèles payants (5,9 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 9 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Qwen3 32B un score de 138,4 (intervalle de 134,7 à 140,2). Il se place ainsi au 105e rang sur 125 modèles notés.

Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :

Source : Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkCe qu'il mesureScoreDate
GPQA Diamondquestions de sciences de niveau doctorat65,7 %29 avr. 2025
OTIS Mock AIMEproblèmes de compétition de mathématiques66,9 %29 avr. 2025
Aider Polyglotexercices de code en plusieurs langages40 %29 avr. 2025
GPQA DiamondGPQA Diamond : 65,7 %65,7 %OTIS Mock AIMEOTIS Mock AIME : 66,9 %66,9 %Aider PolyglotAider Polyglot : 40 %40 %
Scores de Qwen3 32B en pourcentage de réussite, par benchmark (Epoch AI).
116129142156169$0.1$1$10Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log)ECIClaude Opus 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 169GPT-6 Astra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 169GPT-6.1 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 168Claude Fable 5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 166Gemini 4 Argon : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 166Claude Sonnet 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 166Claude Opus 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 164GPT-6 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 164Claude Fable 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 163GPT-5.5 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $68, ECI 163GPT-5.6 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 163Muse Wonder : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 162GPT-5.6 Terra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 160GPT-5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $11, ECI 160GPT-5.4 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $68, ECI 160Claude Haiku 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 159Claude Opus 4.8 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 159Gemini 3.7 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 158Kimi K3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 158Gemini 3.8 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 157GPT-5.4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 157Muse Spark 1.3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 157GPT-5.3-Codex : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 157Claude Sonnet 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 157Claude Opus 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 157GPT-6 Luna : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 157Grok 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 157GPT-5.6 Luna : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 157GPT-5.2 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $58, ECI 156GLM 5.3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 156DeepSeek V4.1 Flash 1017 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156DeepSeek V4.1 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156Claude Opus 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 156DeepSeek V4 Pro 0813 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 156DeepSeek V4 Pro 0423 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156Gemini 3.1 Pro Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 155Muse Spark Open : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Qwen3.8 Max (0902) : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 155Muse Spark 1.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Gemini 3.5 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 155DeepSeek V4 Flash 0731 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.07, ECI 155DeepSeek V4 Flash 0423 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 155Gemini 3.6 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Grok 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 154Grok 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 154Muse Spark 1.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 154Qwen3.7 Max : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 154GPT-5.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 154GLM 5.3 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 153Claude Sonnet 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 153Grok 4.20 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 152GLM 5.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 152Gemini 3 Flash Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 152Qwen3.8 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 152Kimi K2.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 151GPT-5 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $41, ECI 151Inkling Small : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 150Kimi K2.7 Code : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 150Claude Opus 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 150Mistral Large 4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 150GPT-5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 150GLM 5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 150GPT-5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 150GPT-5.4 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 149Inkling : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 148Kimi K2.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 148o3 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $35, ECI 147Qwen3.6 Plus : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 147Qwen3.7 Plus : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 147MiniMax M3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 147Qwen3.5 397B A17B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 147Claude Sonnet 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 147o3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 147MiniMax M2.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 147Qwen3.6 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 146DeepSeek V3.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 146GPT-5.4 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 146Nemotron 3 Ultra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 146Kimi K2 Thinking : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 146GLM 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 146MiniMax M2.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 146o4 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 145GPT-5 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 145Gemini 3.5 Flash Lite : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 145DeepSeek V3.2 Exp : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 145Gemini 3.1 Flash Lite : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 144Gemini 3.1 Flash Lite Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 144Claude Opus 4.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $30, ECI 144Qwen3.7 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.06, ECI 144Qwen3.6 35B A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 144GLM 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.9, ECI 144Gemma 4 31B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 143Qwen3.6 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 143Qwen3.5-35B-A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 142Claude Haiku 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 142Gemma 4 26B A4B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 142o1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $26, ECI 142Mistral Medium 3.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 141o3 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 140DeepSeek V3.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 140gpt-oss-120b : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 140Qwen3.5-9B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 139GPT-5 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 139R1 0528 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.9, ECI 139Qwen3 14B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 138gpt-oss-20b : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.04, ECI 138GPT-4.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 137Qwen3 30B A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 136GPT-4.1 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 135Mistral Medium 3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 134DeepSeek V3 0324 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 132DeepSeek V3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 132Llama 4 Maverick : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 132Phi 4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.09, ECI 130Gemma 3 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 130Llama 4 Scout : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 130GPT-4.1 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 130GPT-4o-mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 126GPT-4o-mini (2024-07-18) : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 126Gemma 3 12B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.07, ECI 124Gemma 2 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 122Mistral Large : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 122Mistral Nemo : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.03, ECI 119Gemma 3 4B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.04, ECI 116Qwen3 32B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 138Qwen3 32BClaude Opus 5.5
Chaque point est un modèle noté par Epoch AI ; Qwen3 32B est en orange. Plus haut = plus performant, plus à gauche = moins cher. Ouvrir le Benchmark LLM pour filtrer.

À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731, Qwen3.7 Flash et gpt-oss-20b coûtent au moins 30 % de moins.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à mars 2025.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 32 762 123 264 milliards de paramètres, il demande environ 18 307 262 993 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 2 880 776 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Les autres modèles de Alibaba (Qwen)

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Qwen3.8 Max Prime23 sept. 20266 $US—
Qwen3.8 Omni Flash21 sept. 20260,23 $US—
Qwen3.8 Max (0902)3 sept. 20263 $US155,1
Qwen3.8 Flash26 août 20260,23 $US—
Qwen3.8 27B14 août 20260,78 $US151,7
Qwen3.8 2.4T A95B12 août 20263 $US—
Qwen3.7 Flash27 juil. 20260,06 $US144,1
Qwen3.7 Plus3 juin 20260,56 $US147

Verdict

Qwen3 32B obtient 52/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 86 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Performance modeste : derrière 83 % des modèles notés.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 18 307 262 993 Go requis en 4 bits).

Alternatives

Comparatifs et outils

Comprendre

Questions fréquentes

Combien coûte Qwen3 32B ?

0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,28 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.

Quelle est la taille du contexte de Qwen3 32B ?

131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 16 384 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Qwen3 32B en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 18 307 262 993 Go de mémoire en 4 bits.

Qwen3 32B convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Qwen3 32B est-il performant ?

Epoch AI le classe 105e sur 125 modèles notés (ECI 138,4). Sur GPQA Diamond, il obtient 65,7 %.

Quelles alternatives à Qwen3 32B ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 3 27B, gpt-oss-20b et gpt-oss-120b.

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