FRENES

OpenAI · modèle de langage

o3 Mini High : prix, contexte et benchmarks

o3 Mini High est le modèle de OpenAI sorti le 12 février 2025. Il coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie, avec un contexte de 200 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût moyenRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur o3 Mini High

C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis o3 Mini High en ligne le 12 février 2025. Il accepte du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, plus que 36 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 100 000 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de o3 Mini High

Sur OpenRouter, o3 Mini High coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,925 $US par million, plus cher que 70 % des modèles payants (2,5 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0044 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 132 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,55 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour o3 Mini High. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à octobre 2023.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de OpenAI

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
GPT-6.1 Sol29 sept. 20264 $US168,4
GPT-6.1 Sol Pro29 sept. 20264 $US—
GPT-6 Sol22 sept. 20264 $US163,7
GPT-6 Luna22 sept. 20260,2 $US156,8
GPT-6 Luna Pro22 sept. 20260,2 $US—
GPT-6 Sol Pro22 sept. 20264 $US—
GPT-6 Astra4 sept. 202620 $US168,8
GPT-6 Astra Pro4 sept. 202620 $US—

Verdict

Note calculée : 42/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.

À éviter si…

  • vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
  • vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.

Questions fréquentes

Combien coûte o3 Mini High ?

1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0044 $US.

Quelle est la taille du contexte de o3 Mini High ?

200 000 tokens, soit environ 150 000 mots, avec 100 000 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser o3 Mini High en local ?

Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

o3 Mini High convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à o3 Mini High ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 5V Turbo, GLM 5 Turbo et Claude Haiku 4.5.

Articles liés

Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons