GPT-6 Luna Pro : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur GPT-6 Luna Pro

C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-6 Luna Pro en ligne le 22 septembre 2026. Il accepte des fichiers, des images et du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de GPT-6 Luna Pro

Sur OpenRouter, GPT-6 Luna Pro coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,2 $US par million, plus cher que 22 % des modèles payants (3,8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0005 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 14 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,01 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,05 $US en entrée et 0,25 $US en sortie.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-6 Luna Pro. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

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