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GPT-6 Luna : prix, contexte et benchmarks
GPT-6 Luna est le modèle de OpenAI sorti le 22 septembre 2026. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie, avec un contexte de 1,1 M tokens. Epoch AI le classe 26e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 32/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 23/30 | |
| Contexte | 15/15 | |
| Fonctions | 11/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GPT-6 Luna
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-6 Luna en ligne le 22 septembre 2026. Il accepte des fichiers, des images et du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de GPT-6 Luna
Sur OpenRouter, GPT-6 Luna coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,2 $US par million, plus cher que 22 % des modèles payants (3,8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0005 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 14 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,01 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,05 $US en entrée et 0,25 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à GPT-6 Luna un score de 156,8 (intervalle de 154,3 à 159,4). Il se place ainsi au 26e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 90,5 % | 22 sept. 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 86,7 % | 22 sept. 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 59,3 % | 22 sept. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 79 % | 22 sept. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 98,9 % | 22 sept. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 41,4 % | 22 sept. 2026 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
| GPT-5.6 Sol | 9 juil. 2026 | 8 $US | 162,8 |
Verdict
Note calculée : 81/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 156,8).
- Prix bas : moins cher que 78 % des modèles payants.
- Contexte très large (1,1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.
Alternatives
- DeepSeek V4.1 Flash 10170,26 $US
- DeepSeek V4 Pro 04230,26 $US
- DeepSeek V4.1 Flash0,27 $US
- GLM 5.30,41 $US
- Claude Haiku 5.50,2 $US
- DeepSeek V4 Flash 04230,11 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-6 Luna ?
0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0005 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-6 Luna ?
1 050 000 tokens, soit environ 788 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-6 Luna en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-6 Luna convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
GPT-6 Luna est-il performant ?
Epoch AI le classe 26e sur 125 modèles notés (ECI 156,8). Sur GPQA Diamond, il obtient 90,5 %.
Quelles alternatives à GPT-6 Luna ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek V4 Pro 0423 et DeepSeek V4.1 Flash.
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