Perceptron Mk1.5 : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur Perceptron Mk1.5

Perceptron Mk1.5 a été publié par Perceptron (États-Unis) le 25 septembre 2026. Il accepte du texte, des images, de la vidéo et de l'audio en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 36 864 tokens, plus que 8 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 8 192 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Perceptron Mk1.5

Sur OpenRouter, Perceptron Mk1.5 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,488 $US par million, plus cher que 41 % des modèles payants (1,6 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0011 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 32 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Perceptron Mk1.5. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Perceptron ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

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