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Gemma 2 27B : prix, contexte et benchmarks
Gemma 2 27B est un modèle de langage de Google sorti le 13 juillet 2024. Il coûte 0,65 $US par million de tokens en entrée et 0,65 $US en sortie, avec un contexte de 8,2 k tokens. Epoch AI le classe 122e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Gemma 2 27B
Gemma 2 27B a été publié par Google (États-Unis) le 13 juillet 2024. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 8 192 tokens, plus que 3 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 2 048 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Gemma 2 27B
Sur OpenRouter, Gemma 2 27B coûte 0,65 $US par million de tokens en entrée et 0,65 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,65 $US par million, plus cher que 46 % des modèles payants (1,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0016 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 49 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Gemma 2 27B un score de 122,1 (intervalle de 115,5 à 124,2). Il se place ainsi au 122e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 36,5 % | 24 juin 2024 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 1,4 % | 24 juin 2024 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence gemma) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 27 227 128 320 milliards de paramètres, il demande environ 15 214 343 548 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 20 232 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct. 2026 | 4 $US | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
Verdict
Gemma 2 27B obtient 24/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Contexte court (8,2 k tokens) : longs documents à découper.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Performance modeste : derrière 97 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 15 214 343 548 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Mistral Medium 30,8 $US
- DeepSeek V3 03240,5 $US
- DeepSeek V30,45 $US
- GPT-4o-mini0,26 $US
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 $US
- Mistral Large3 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemma 2 27B ?
0,65 $US par million de tokens en entrée et 0,65 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0016 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemma 2 27B ?
8 192 tokens, soit environ 6 000 mots, avec 2 048 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemma 2 27B en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence gemma. Comptez environ 15 214 343 548 Go de mémoire en 4 bits.
Gemma 2 27B convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Gemma 2 27B est-il performant ?
Epoch AI le classe 122e sur 125 modèles notés (ECI 122,1). Sur GPQA Diamond, il obtient 36,5 %.
Quelles alternatives à Gemma 2 27B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mistral Medium 3, DeepSeek V3 0324 et DeepSeek V3.
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