Mancer · modèle de langage
Weaver (alpha) : prix, contexte et benchmarks
Weaver (alpha) est un modèle de langage de Mancer sorti le 2 août 2023. Il coûte 0,4 $US par million de tokens en entrée et 0,75 $US en sortie, avec un contexte de 8 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Weaver (alpha)
Weaver (alpha) a été publié par Mancer le 2 août 2023. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 8 000 tokens, plus que 1 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 6 000 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 3 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Weaver (alpha)
Sur OpenRouter, Weaver (alpha) coûte 0,4 $US par million de tokens en entrée et 0,75 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,488 $US par million, plus cher que 41 % des modèles payants (1,6 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0012 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 35 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Weaver (alpha). Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2023.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Mancer ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Verdict
Weaver (alpha) obtient 35/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Limites
- Contexte court (8 k tokens) : longs documents à découper.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant.
Alternatives
- Perceptron Mk1.50,49 $US
- Perceptron Mk10,49 $US
- ReMM SLERP 13B0,43 $US
- Gemma 2 27B0,65 $US
- MiniMax M2-her0,53 $US
- Skyfall 36B V20,61 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Weaver (alpha) ?
0,4 $US par million de tokens en entrée et 0,75 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0012 $US.
Quelle est la taille du contexte de Weaver (alpha) ?
8 000 tokens, soit environ 6 000 mots, avec 6 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Weaver (alpha) en local ?
Non, Mancer ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Weaver (alpha) convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Weaver (alpha) ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Perceptron Mk1.5, Perceptron Mk1 et ReMM SLERP 13B.
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