ByteDance Seed · modèle de langage
Seed-2.0-Code : prix, contexte et benchmarks
Seed-2.0-Code est le modèle de ByteDance Seed sorti le 12 août 2026. Il coûte 0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Seed-2.0-Code
C'est ByteDance Seed, éditeur basé en Chine, qui a mis Seed-2.0-Code en ligne le 12 août 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Seed-2.0-Code
Sur OpenRouter, Seed-2.0-Code coûte 0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,125 $US par million, plus cher que 61 % des modèles payants (1,5 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0025 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 75 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Seed-2.0-Code. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de ByteDance Seed ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de ByteDance Seed
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 12 août 2026 | 1 $US | — |
| Seed-2.0-Lite | 10 mars 2026 | 0,69 $US | — |
| Seed-2.0-Mini | 26 févr. 2026 | 0,18 $US | — |
| Seed 1.6 Flash | 23 déc. 2025 | 0,13 $US | — |
| Seed 1.6 | 23 déc. 2025 | 0,69 $US | — |
Verdict
Note calculée : 53/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Kimi K2 Thinking1,08 $US
- Glimpse1,2 $US
- Qwen3.5-122B-A10B1,1 $US
- Kimi K2 09051,08 $US
- Morph V3 Large1,15 $US
- Kimi K2.51 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Seed-2.0-Code ?
0,5 $US par million de tokens en entrée et 3 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0025 $US.
Quelle est la taille du contexte de Seed-2.0-Code ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Seed-2.0-Code en local ?
Non, ByteDance Seed ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Seed-2.0-Code convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Seed-2.0-Code ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Kimi K2 Thinking, Glimpse et Qwen3.5-122B-A10B.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons