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Qwen3.5-122B-A10B : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.5-122B-A10B est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 25 février 2026. Il coûte 0,4 $US par million de tokens en entrée et 3,2 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.5-122B-A10B
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3.5-122B-A10B en ligne le 25 février 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 536 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3.5-122B-A10B
Sur OpenRouter, Qwen3.5-122B-A10B coûte 0,4 $US par million de tokens en entrée et 3,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,1 $US par million, plus cher que 60 % des modèles payants (1,4 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0024 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 72 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3.5-122B-A10B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 60/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Kimi K2 Thinking1,08 $US
- Kimi K2 09051,08 $US
- Kimi K2.51 $US
- Nemotron 3 Ultra1,05 $US
- Seed 2.1 Turbo1 $US
- Seed-2.0-Code1,13 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.5-122B-A10B ?
0,4 $US par million de tokens en entrée et 3,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0024 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.5-122B-A10B ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 65 536 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.5-122B-A10B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Qwen3.5-122B-A10B convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3.5-122B-A10B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Kimi K2 Thinking, Kimi K2 0905 et Kimi K2.5.
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