Mistral AI, el laboratorio francés de modelos abiertos y premier

Una startup parisina nacida en 2023

Mistral AI fue creada en abril de 2023 por tres investigadores franceses: Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Su objetivo declarado es hacer que la IA de vanguardia esté al alcance de cualquiera y construir un actor europeo de primer nivel que combine innovación, apertura, transparencia y eficiencia en costes.

En septiembre de 2023, la empresa publicó su primer modelo, Mistral 7B, bajo licencia Apache 2.0, lo que le dio visibilidad inmediata entre los desarrolladores. Desde entonces ha ampliado su catálogo y trabaja con empresas y administraciones de sectores como las finanzas, la industria, la energía, la defensa o el sector público.

Un catálogo dividido entre abierto y premier

La documentación de Mistral separa con claridad dos categorías:

• Los modelos de pesos abiertos, en su mayoría bajo Apache 2.0 (algunos bajo una licencia MIT modificada): modelos generalistas Mistral Small y Large de ciertas generaciones, los modelos compactos Ministral para equipos modestos y los modelos de audio Voxtral.
• Los modelos premier, disponibles solo a través de la API: las versiones más recientes de Mistral Large y Medium, Codestral para código y modelos de OCR para leer documentos.

Los nombres de las familias son explícitos: Ministral para los modelos de lenguaje pequeños, Codestral y Devstral para la programación, Magistral para el razonamiento y Voxtral para la voz.

Cómo usar los modelos de Mistral

• Le Chat, el asistente para el público: consulte la ficha de Le Chat.
• La API y la consola de Mistral, para desarrolladores, con una documentación detallada.
• La descarga de los pesos de los modelos abiertos, para alojarlos en sus propios servidores.

Qué distingue a Mistral AI

Su principal argumento es la soberanía: una empresa europea, sujeta al RGPD, cuyos modelos en algunos casos pueden ejecutarse en su propia infraestructura sin depender de un proveedor estadounidense o chino. La contrapartida es un catálogo más reducido que el de Google o el de OpenAI. Para comparar sus modelos abiertos con los de Meta, Alibaba o DeepSeek, consulte la página de modelos open source.