Claude Fable 5.1, el modelo de Anthropic en cifras

Claude Fable 5.1 en breve

Anthropic publicó Claude Fable 5.1 el 1 de septiembre de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de Anthropic o de uno de los 38 proveedores recogidos en models.dev. Es un lanzamiento muy reciente.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Claude Fable 5.1 obtiene un índice de capacidad de 92,6 sobre 100, calculado con 4 pruebas de nuestra cesta.

Eso lo sitúa en el puesto 6.º de nuestro ranking semanal de modelos.

• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 100 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 90,2 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• FrontierCode (tareas de programación avanzadas): 50,9 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 5.5, alcanza 54,6 %
• APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): 68,6 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 82,4 %

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta junio de 2026: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuánto cuesta Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.1 cuesta 10 US$ por millón de tokens de entrada y 50 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,30 US$; mil veces esa tarea, 300 US$.

Son 3,4 veces el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,25 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Claude Fable 5.1 está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su resultado en FrontierCode (50,9 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Claude Fable 5.1 son:

• Claude Opus 5 (Anthropic, índice 92,7) — ver la comparativa
• GPT-6.1 Sol (OpenAI, índice 92,1) — ver la comparativa
• Claude Fable 5 (Anthropic, índice 90,8) — ver la comparativa
• GPT-6 Astra (OpenAI, índice 94,7) — ver la comparativa