Devstral 2, el modelo de Mistral AI en cifras

Devstral 2 en breve

Mistral AI publicó Devstral 2 el 9 de diciembre de 2025. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 15 proveedores de API recogidos en models.dev. Tiene, por tanto, 10 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Devstral 2 en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

En Mistral AI, el modelo mejor puntuado que seguimos es Mistral Large 4, con un índice de 79,7.

Precio y presupuesto

Devstral 2 cuesta 0,40 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 15 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,012 US$, es decir, 12 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 2 veces el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 128.000 tokens, unas 192 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto. Sus conocimientos llegan hasta diciembre de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Devstral 2 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Devstral 2 son:

• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, índice 72,2)
• GLM-4.7 (Zhipu AI (Z.ai), índice 68,4)
• DeepSeek R1 0528 (DeepSeek, 2,21 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 US$ por millón de tokens de salida)