Mistral AI · modelo de lenguaje
Mistral Large 4: precio, contexto y benchmarks
Mistral Large 4 es un modelo de lenguaje de Mistral AI lanzado el 6 de octubre de 2026. Cuesta 1,36 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida, con un contexto de 1 M tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 60 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de Mistral Large 4
Mistral Large 4 fue publicado por Mistral AI (Francia) el 6 de octubre de 2026. Acepta texto e imágenes como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, más que el 93 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 262.144 tokens de una vez.
Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.
Precio de Mistral Large 4
En OpenRouter, Mistral Large 4 cuesta 1,36 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 2,065 US$ por millón, más caro que el 73 % de los modelos de pago (2,7 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0048 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 144 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,14 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Mistral Large 4 una puntuación de 150 (intervalo de 146,9 a 152,7). Se sitúa así en el puesto 60 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 88,1 % | 6 oct 2026 |
| FrontierMath | problemas de matemáticas de investigación (niveles 1-3) | 58,6 % | 6 oct 2026 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 98,3 % | 6 oct 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitud en hechos simples | 20 % | 6 oct 2026 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Mistral AI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de Mistral AI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | 30 abr 2026 | 3 US$ | 141,4 |
| Mistral Small 4 | 16 mar 2026 | 0,26 US$ | — |
| Devstral 2 2512 | 9 dic 2025 | 0,8 US$ | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 dic 2025 | 0,2 US$ | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 dic 2025 | 0,15 US$ | — |
| Ministral 3 3B 2512 | 2 dic 2025 | 0,1 US$ | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 dic 2025 | 0,75 US$ | — |
| Voxtral Small 24B 2507 | 30 oct 2025 | 0,15 US$ | — |
Veredicto
Mistral Large 4 obtiene 54/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Contexto muy amplio (1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- GLM 5.21,78 US$
- Muse Spark 1.12 US$
- Gemini 3 Flash Preview1,13 US$
- Grok 4.201,56 US$
- Qwen3.7 Max2,21 US$
- GPT-53,44 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Mistral Large 4?
1,36 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0048 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Mistral Large 4?
1.048.576 tokens, unas 786.000 palabras, con un máximo de 262.144 tokens de salida.
¿Se puede usar Mistral Large 4 en local?
No, Mistral AI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve Mistral Large 4 para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Mistral Large 4?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 60 de 125 modelos evaluados (ECI 150). En GPQA Diamond, obtiene un 88,1 %.
¿Qué alternativas hay a Mistral Large 4?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GLM 5.2, Muse Spark 1.1 y Gemini 3 Flash Preview.
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