Codestral 25.08, el modelo de Mistral AI en cifras

Lo que hay que saber

Mistral AI publicó Codestral 25.08 el 30 de julio de 2025. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de Mistral AI o de uno de los 11 proveedores recogidos en models.dev. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces.

Lo clasificamos entre los modelos económicos (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Lo que cuesta

Codestral 25.08 cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 0,90 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,008 US$; mil veces esa tarea, 7,8 US$.

Es 1,3 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos económicos (1,13 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,03 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Rendimiento medido

Epoch AI publica un único resultado de Codestral 25.08 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• Aider Polyglot (edición de código en varios lenguajes): 1110 % — el mejor modelo seguido, GPT-5, alcanza 8800 %

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 256.000 tokens, unas 384 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 8192 tokens.

Acepta como entrada: texto y PDF.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Codestral 25.08 está pensado sobre todo para los grandes volúmenes en los que cada céntimo cuenta: clasificación, extracción de información, resúmenes, asistentes sencillos.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Codestral 25.08 son:

• Seed 2.0 Lite (ByteDance Seed, 0,76 US$ por millón de tokens de salida)
• Mercury 2.5 (Inception, 0,75 US$ por millón de tokens de salida)
• Qwen3.6 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 64,5)
• CoBuddy (Baidu (ERNIE), 1,13 US$ por millón de tokens de salida)