Mistral Small 4, el modelo de Mistral AI en cifras

Mistral Small 4 en breve

Mistral Small 4 es un modelo de lenguaje de Mistral AI, lanzado el 16 de marzo de 2026. Tiene, por tanto, 7 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 19 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Mistral Small 4 en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

En Mistral AI, el modelo mejor puntuado que seguimos es Mistral Large 4, con un índice de 79,7.

¿Cuánto cuesta Mistral Small 4?

Mistral Small 4 cuesta 0,16 US$ por millón de tokens de entrada y 0,63 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 19 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,004 US$, es decir, 4,39 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 1,6 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 81.920 tokens.

Acepta como entrada: texto. Sus conocimientos llegan hasta junio de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Mistral Small 4 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Mistral Small 4 son:

• DeepSeek V4 Flash Vision Exp (DeepSeek, 0,65 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, índice 90,6)
• Hy3 (Tencent (Hunyuan), 0,53 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 US$ por millón de tokens de salida)