Ling 3.0 Flash, el modelo de inclusionAI (Ant Group) en cifras

Presentación

Ling 3.0 Flash es un modelo de lenguaje de inclusionAI (Ant Group), lanzado el 23 de julio de 2026. Tiene, por tanto, 3 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 9 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Ling 3.0 Flash en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (inclusionAI/Ling-3.0-flash). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuánto cuesta Ling 3.0 Flash?

Ling 3.0 Flash cuesta 0,06 US$ por millón de tokens de entrada y 0,18 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 9 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,002 US$, es decir, 1,56 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 5,6 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Ling 3.0 Flash está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Ling 3.0 Flash son:

• Ling 3.0 Flash VL (inclusionAI (Ant Group), 0,18 US$ por millón de tokens de salida)
• Laguna S 2.1 (Poolside, 0,18 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)