Todo sobre Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| Lanzamiento | 28 de abril de 2026 |
| Ventana de contexto | 256.000 tokens (≈ 384 páginas) |
| Respuesta máxima | 65.536 tokens |
| Precio de entrada | No comunicado |
| Pesos abiertos | Sí |
| Modo razonamiento | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí |
| Salida estructurada (JSON) | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio |
| Proveedores que lo ofrecen | 9 |
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning en breve
Lanzado el 28 de abril de 2026, Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning es uno de los 6 modelos de NVIDIA que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 9 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026.
Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).
Rendimiento medido
A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.
¿Cuánto cuesta Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
No hay ninguna tarifa pública de Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning en models.dev a 22 de octubre de 2026. Consulte directamente a NVIDIA.
Contexto y capacidades
Su ventana de contexto alcanza 256.000 tokens, unas 384 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 65.536 tokens.
Acepta como entrada: texto, imagen, vídeo y audio.
Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.
¿A quién va dirigido?
Por su categoría, Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.
Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.
¿Con qué sustituirlo?
En la misma categoría, los modelos más cercanos a Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning son:
- Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)
- North Small Translate (Cohere, Cohere)
- Laguna XS 2.1 (Poolside, Poolside)
- GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), índice 71,9)
Modelos parecidos
- Qwen3.6 35B-A3B · Alibaba Cloud (Qwen) · índice 55,3
- North Small Translate · Cohere
- Laguna XS 2.1 · Poolside
- GLM-5.3-Flash · Zhipu AI (Z.ai) · índice 71,9
Otros modelos de NVIDIA
- Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B · 15 de octubre de 2026
- Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B · 11 de agosto de 2026
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B · 4 de junio de 2026
- Nemotron 3 Super 120B A12B · 11 de marzo de 2026
- Nemotron 3 Nano 30B A3B · 15 de diciembre de 2025
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
No hay ninguna tarifa pública en models.dev a 22 de octubre de 2026.
¿Cuál es la ventana de contexto de Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
256.000 tokens, unas 384 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 65.536 tokens.
¿Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning es open source?
Sus pesos están publicados: puede instalarlo en sus propios servidores. Revise la licencia antes de un uso comercial.
¿Cuándo salió Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning salió el 28 de abril de 2026, según models.dev.
¿Se puede crear un agente con Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
Sí: sabe llamar a herramientas y devolver JSON estructurado, las dos piezas básicas de un agente.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
Datos a 22 de octubre de 2026
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