Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B: precio, contexto y rendimiento

Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B en breve

Lanzado el 15 de octubre de 2026, Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B es uno de los 6 modelos de NVIDIA que seguimos en este sitio. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 13 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un lanzamiento muy reciente.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Precio y presupuesto

Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,50 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 13 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,004 US$, es decir, 4 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 2 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 8192 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y vídeo.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B son:

• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 US$ por millón de tokens de salida)
• Hy3 (Tencent (Hunyuan), 0,53 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, índice 59,8)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, índice 90,6)